DATA+AI Summit2023に関する投稿まとめ（2023年6月30日分）

はじめに

エーピーコミュニケーションズでは現地参加メンバーと日本から視聴するメンバーで連携しDATA+AI SUMMIT2023に関するポータルサイトを展開し、イベントに関する情報をお届けしています。是非とも[こちらの特設サイト]のチェックもよろしくお願いいたします！

2023年6月30日　Data +AI Summit 投稿一覧　

Keynote Day 2

• Data + AI Summit 2023 Keynote Day 2 最新発表情報 Part 1

• Data + AI Summit 2023 Keynote Day 2 最新発表情報 Part 2

• Data + AI Summit 2023 Keynote Day 2 最新発表情報 Part 3

Data Analytics Visualization and BI

• Best Practices for Setting Up Databricks SQL at Enterprise Scale (エンタープライズ規模で Databricks SQL をセットアップするためのベスト プラクティス)

• Databricks SQL Serverless Under the Hood: How We Use ML to Get the Best Price/Performance（Databricks SQLサーバーレスの裏側：最高の価格/パフォーマンスを得るためのML活用法）

• Unlock the Next Evolution of the Modern Data Stack With the Lakehouse Revolution(レイクハウス革命で最新のデータスタックの次の進化のロックを解除する）

• Microsoft | Next-Level Analytics with Power BI and Databricks (マイクロソフト | Power BI と Databricks による次のレベルの分析)

Data Engineering

• The Hitchhiker's Guide to Delta Lake Streaming(Delta Lakeストリーミングについてのヒッチハイカーズガイド)

• Planning and Executing a Snowflake Data Warehouse Migration to Databricks Part 1/2 (Snowflake Data Warehouse の Databricks への移行の計画と実行 Part 1/2)

• Planning and Executing a Snowflake Data Warehouse Migration to Databricks Part 2/2 (Snowflake Data Warehouse の Databricks への移行の計画と実行 Part 2/2)

• How to Build a Metadata Driven Data Pipelines with Delta Live Tables（Delta Live Tablesでメタデータ主導のデータパイプラインを構築する方法）

Data Governance

• A Technical Deep Dive into Unity Catalog's Practitioner Playbook Part 1/3 (Unity Catalog のプラクティショナー ハンドブックの技術的な詳細 Part 1/3)

• A Technical Deep Dive into Unity Catalog's Practitioner Playbook Part 2/3 (Unity Catalog のプラクティショナー ハンドブックの技術的な詳細 Part 2/3)

• A Technical Deep Dive into Unity Catalog's Practitioner Playbook Part 3/3 (Unity Catalog のプラクティショナー ハンドブックの技術的な詳細 Part 3/3)

Data Sharing

• Delta Sharing: The Key Data Mesh Enabler Part 1 (デルタ共有: 主要なデータ メッシュ実現要因 Part 1)

• Delta Sharing: The Key Data Mesh Enabler Part 2 (デルタ共有: 主要なデータ メッシュ実現要因 Part 2)

• Factory of the Future: Case Study of Building Digital Twins Using Knowledge Graphs and Generative AI(未来の工場: ナレッジ グラフと生成 AI を使用したデジタル ツイン構築のケース スタディ)

Data Strategy/management/Culture

• Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget（Databricksコスト管理：予算内にとどまるためのヒントとツール）

• Data Biases and Generative AI: A Practitioner Discussion（データバイアスと生成AIについて学ぶ）

• The Best Data Warehouse is a Lakehouse: How Databricks Achieves Operational Efficiency With the Lakehouse Architecture(最適なデータ ウェアハウスはレイクハウス：Databricks が Lakehouse アーキテクチャで運用効率を達成する方法)

• Databricks Marketplace: Going Beyond Data and Applications(Databricks Marketplace: データとアプリケーションを超えて)

• Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps（データAIの新時代を体験する：大胆な一歩を踏み出す）-01

• Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps（データAIの新時代を体験する：大胆な一歩を踏み出す）-02

• Anomalo | Data Archaeology: How to Quickly Understand an (Unfamiliar) Dataset Using Machine Learning（Anomalo｜データ考古学：機械学習を使って（見慣れない）データセットを素早く理解する方法）

• A Fireside Chat: Building Your Startup on Databricks　(囲炉裏チャット: Databricks でスタートアップを構築する)

Machine Learning

• Develop Like a Pro in Databricks Notebooks Part 1 of 2 ( Databricks ノートブックでプロのように開発するパート 1/2)

• Develop Like a Pro in Databricks Notebooks Part 2 of 2 ( Databricks ノートブックでプロのように開発するパート 2/2)

• Fine Tuning and Scaling Hugging Face with Ray AIR(Ray AIR を用いたHugging Faceの微調整とスケーリング)）

• Generative AI Fundamentals（生成AIの基礎）

• De-Risking Language Models for Faster Adoption (言語モデルのリスクを軽減してより迅速な導入を実現))

• Comparing Databricks and Snowflake for Machine Learning (機械学習における Databricks と Snowflake の比較)

• How the Texas Rangers Revolutionized Baseball Analytics with a Modern Data Lakehouse(テキサス・レンジャーズが最新のデータレイクハウスで野球分析に革命を起こした方法)

Others

• Project Aqueduct: Simplify Making Delta Lake Tributaries (Project Aqueduct: デルタレイクの支流の作成を簡素化)

おわりに

現地でのDAISに参加しているメンバーからの報告をもとに、セッションの内容を解説しました。 DAIS期間中では、セッションに関する記事を以下の特設サイトに順次上げていきますので、見ていただけると幸いです。

www.ap-com.co.jp

引き続きどうぞよろしくお願いします！