Factory of the Future: Case Study of Building Digital Twins Using Knowledge Graphs and Generative AI(未来の工場: ナレッジグラフと生成 AI を使用したデジタルツイン構築のケーススタディ)

はじめに

GLB事業部Global Engineering部佐々木です。現地でのData + AI SUMMIT2023（DAIS）に参加している金丸の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。

DAISでのセッションに関する記事は、以下の特設サイトにまとめています。

https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit-2023/

工場の未来はデータとAIを活用してより自動化されたものになる

今回は、Accentureの講演「Factory of the Future: Case Study of Building Digital Twins Using Knowledge Graphs and Generative AI」を取り上げます。この講演では、デジタルツインを用いて工場の再構成をシミュレーションし、データとAIを活用して工場の自動化を実現する方法が紹介されました。工場のオペレーション担当者やデータサイエンティスト、AI技術者にとって興味深い内容となっています。

デジタルツインの背景と活用

デジタルツインとは、現実世界の物理的な対象物をデジタル上で再現した仮想モデルのことです。これにより、工場の運営や設備の状態をリアルタイムで把握し、最適な運用を実現することが可能になります。デジタルツインの活用事例としては、設備の状態監視や仮想試験、生産計画の最適化などが挙げられます。これらの事例を通じて、効率的な生産ラインの構築やリソースの最適な配分が可能になります。

デジタルツインを活用した工場の再構成シミュレーション

Accentureの講演では、デジタルツインを用いた工場の再構成シミュレーションの事例が紹介されました。この事例では、知識グラフと生成AIを活用してデジタルツインを構築し、工場の再構成を効率的に行う方法が示されています。知識グラフは、工場の設備やプロセス、関連するデータをグラフ構造で表現し、関連性や影響を明確に把握することができます。一方、生成AIはデータをもとに新たなデザインやプロセスを生成する技術で、効率的な工場の再構成を支援します。これらの技術を組み合わせることで、デジタルツインを活用した工場の再構成シミュレーションが実現され、より効率的で柔軟な工場運営が可能になります。

まとめ

デジタルツインを活用することで、工場の運営をより効率的かつ自動化されたものにすることができます。知識グラフや生成AIといった技術を組み合わせることで、デジタルツインを用いた工場の再構成シミュレーションが実現され、工場の未来を切り開く新たな可能性が広がっています。今後の技術進歩により、デジタルツインとAIが工場の未来を大きく変えることでしょう。