はじめに

GLB事業部Lakehouse部のメイです。

現地でのData + AI SUMMIT2023（DAIS）に参加しているメンバーの報告をもとに、Databricks Marketplaceについての「Databricks Marketplace: Going Beyond Data and Applications」を共有します。このセッションでは、Databricks Marketplaceの紹介と、データマーケットプレイスが現代のデータ時代においてなぜ重要なのかについて説明されました。ターゲット視聴者は、データ&AIに興味がある技術者、データマーケットプレイスに興味があるビジネスパーソン、データ製品の商業化に興味がある企業経営者です。

Databricks Marketplaceとは？

Databricks Marketplaceは、データセット、ノートブック、ソリューション、アプリケーション、AIモデルなどのアセットを商業化するためのオープンマーケットプレイスです。このマーケットプレイスは、Databricksの顧客だけでなく、すべての顧客に開放されており、データプロバイダが生成型AIの世界を探求し、顧客に革新的なソリューションを提供する機会を提供しています。

Databricks Marketplaceの特徴

Databricks Marketplaceは、以下のような特徴があります。

データセット: 様々な業界や分野のデータセットが揃っており、ユーザーは自分のニーズに合ったデータを簡単に見つけることができます。
ノートブック: Databricks独自のノートブック形式で提供されるノートブックは、データ分析や機械学習のプロセスを効率化し、共有や再利用が容易になります。
ソリューション: Databricks Marketplaceには、データ分析や機械学習に関連する様々なソリューションが提供されており、ユーザーは自分の課題に合ったソリューションを選択することができます。
アプリケーション: Databricks Marketplaceでは、データ分析や機械学習を活用したアプリケーションが提供されており、ユーザーはこれらのアプリケーションを利用して自分のビジネスに活かすことができます。
AIモデル: Databricks Marketplaceには、様々なAIモデルが提供されており、ユーザーはこれらのモデルを利用して自分のデータ分析や機械学習のプロジェクトを効率化することができます。

生成型AIの世界を探求する機会

Databricks Marketplaceは、データプロバイダにとって生成型AIの世界を探求する機会を提供しています。生成型AIとは、データから新たな知識や情報を生成するAI技術のことで、これによりデータプロバイダは、顧客に対して革新的なソリューションを提供することができます。

データの利用とセキュリティ: Databricks Marketplaceがもたらす効率的なデータアクセスと安全な共有

データの簡単かつ効率的なアクセスが可能であり、デルタ共有を使用してデータプロバイダとデータコンシューマ間でデータを安全に共有できる。マーケットプレイスは、デルタ共有をサポートするクライアントでデータにアクセスできるオープンシェアリング機能を追加する予定である。

データアクセスの効率化

Databricks Marketplaceは、データの簡単かつ効率的なアクセスを実現するためのプラットフォームです。データプロバイダとデータコンシューマ間でデータを安全に共有することができます。これにより、データの取得や分析が容易になり、ビジネスや研究の効率が向上します。

デルタ共有による安全なデータ共有

デルタ共有は、データの安全性を確保しながら、データプロバイダとデータコンシューマ間でデータを共有するための技術です。デルタ共有を使用することで、データのアクセス制御やバージョン管理が可能になります。また、データの一貫性も保たれるため、データの信頼性が向上します。

オープンシェアリング機能の追加

Databricks Marketplaceは、デルタ共有をサポートするクライアントでデータにアクセスできるオープンシェアリング機能を追加する予定です。これにより、さまざまなデータソースからのデータアクセスが容易になり、データの活用範囲が広がります。

まとめ

Databricks Marketplaceは、データセット、ノートブック、ソリューション、アプリケーション、AIモデルなどのアセットを商業化するためのオープンマーケットプレイスであり、データプロバイダにとって生成型AIの世界を探求する機会を提供しています。このマーケットプレイスを活用することで、データプロバイダは顧客に対して革新的なソリューションを提供し、データ時代において競争力を持つことができるでしょう。また、データの利用とセキュリティに重点を置いたプラットフォームであるため、現代のデータ時代において、データの価値を最大限に引き出すことができます。