APC 技術ブログ

株式会社エーピーコミュニケーションズの技術ブログです。

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入門KDB.AI(4)- 楽曲の推薦(Recommendation Systems)

はじめに こんにちは、GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。 Lakehouse部では、Databricksプラットフォーム上でKDB.AIを利用した検証を行っています。 弊社の鄭(ジョン)の記事で、KDB.AIの紹介や利用開始の登録法が紹介されています。 ご興味のある方…

English SDK for Apache Sparkを利用したデータ可視化を試してみました

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。 本日はDatabricks社より公開されたEnglish SDK for Apache Spark(以下English SDK)を利用し、気象情報を可視化することを試してみました。 本記事では、DatabricksのMarketplaceからのデータ取得から、…

Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget(Databricksコスト管理:予算内にとどまるためのヒントとツール)

はじめに ​GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した金丸の報告をもとに、「Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget(Databricksコスト管理:予算内にとどまるためのヒントとツー…

Learn How to Reliably Monitor Your Data and Model Quality in the Lakehouse(Lakehouse でデータとモデルの品質を確実に監視する方法を学ぶ)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。Data + AI SUMMIT2023(DAIS)のウェブ配信セッション「Learn How to Reliably Monitor Your Data and Model Quality in the Lakehouse(Lakehouse でデータとモデルの品質を確実に監視する方法を学ぶ)」…

Generative AI Fundamentals(生成AIの基礎)

はじめに ​ GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した永里の報告をもとに「Generative AI Fundamentals(生成AIの基礎)」というセッションについてご紹介します。 このセッションはDatabricks社のSpecialis…

How to Build LLMs on Your Company’s Data While on a Budget(予算内で会社のデータにLLMSを構築する方法)

GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している永里の報告をもとに、「How to Build LLMs on Your Company’s Data While on a Budget(予算内で会社のデータにLLMSを構築する方…

Best Practices for Running Efficient Apache Spark™ Workloads on Databricks(Databricksで効率的なApacheSpark™ワークロードを実行するためのベストプラクティス)

はじめに​ GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している儀保の報告をもとに、「Best Practices for Running Efficient Apache Spark™ Workloads on Databricks(Databricksで…

What's New in Databricks SQL -- With Live Demos(Databricks SQLの新機能 - ライブデモ付き)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している永里の報告をもとに、「What's New in Databricks SQL -- With Live Demos(Databricks SQLの新機能 - ライブデモ付き)…

Accelerating the Development of Viewership Personas with a Unified Feature Store(統一された特徴量ストアで視聴者ペルソナの開発を加速する)

GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している永里の報告をもとに、「Accelerating the Development of Viewership Personas with a Unified Feature Store(統一された特徴量…

What’s New with Data Sharing and Collaboration on the Lakehouse: From Delta Sharing to Clean Rooms(レイクハウスでのデータ共有とコラボレーションの最新情報: デルタ共有からクリーン ルームまで)

GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している市村の報告をもとに、「What’s New with Data Sharing and Collaboration on the Lakehouse: From Delta Sharing to Clean Rooms…

Testing Generative AI Models: What You Need to Know(生成AIモデルのテスト:知る必要があること)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS2023)に参加している永江の報告をもとに、「Testing Generative AI Models: What You Need to Know(生成AIモデルのテスト:知る必要がある…

dbt Labs | Leveling Up SQL Transformations in the Lakehouse with dbt(dbtラボ| dbtを使用してLakehouseのSQL変換をレベルアップ)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永里の報告をもとに、「dbt Labs | Leveling Up SQL Transformations in the Lakehouse with dbt(dbtラボ| dbtを使用してLa…

Getting Insight From Anything: Gathering Data With IoT Devices and Delta Live(インサイトを得る:IoTデバイスとデルタライブでデータを収集する)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。サンフランシスコで開催されているData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している市村の報告をもとに、「Getting Insight From Anything: Gathering Data With IoT Devices and Delta Live(インサイトを得…

Data Democratization at Michelin(ミシュランでのデータ民主化)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永里の報告をもとに講演「Data Democratization at Michelin(ミシュランでのデータ民主化)」というセッションについてご紹介します。この講演はタイ…

Optimizing Batch and Streaming Aggregations(バッチとストリーミング集約の最適化)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している儀保の報告をもとに講演「Optimizing Batch and Streaming Aggregations(バッチとストリーミング集約の最適化)」というセッションについてご紹介し…

Introduction to Governance on the Lakehouse for Data, Analytics and AI(データ、分析、AIのためのレイクハウスのガバナンス)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永里の報告をもとにデータとAIのガバナンスに関する講演「Introduction to Governance on the Lakehouse for Data, Analytics and AI(データ、分析、…

Multicloud Data Governance on the Databricks Lakehouse(Databricks LakehouseでのMulticloudデータガバナンス)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している儀保の報告をもとに「Multicloud Data Governance on the Databricks Lakehouse(Databricks LakehouseでのMulticloudデータガバナンス)」というセッ…

Managing Data Encryption in Apache Spark™ (Apache Spark™のデータ暗号化の管理)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永里の報告をもとに「Apache Spark™を活用したデータ暗号化とストレージの最新動向」というセッションの内容をまとめて、記事としてご紹介します。こ…

The Future is Open: Data Streaming in an Omni-Cloud Reality(未来は開かれています: オムニクラウドにおけるデータ ストリーミング)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永江の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 本記事では、"The Future is Open: Data Streaming in an Omni-Cloud Reality"と…

AI・MLのその先:デジタルツイン(Digital Twin)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳(チェン)です。 先日、弊社の市村が「Data + AI Summit 2023特設サイト」について紹介いたしました。 本記事では「Data + AI Summit 2023」の見どころをご紹介いたします。 本日は、技術の部分ではなく、データの応用例の…

入門Fivetran(4) - FivetranとDatabricksを連携させる(Part 2)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の陳です。先日に弊社の松崎がDatabricksからFivetranへの接続について説明しました(記事はこちら)。今回は、FivetranからDatabricksへの接続方法を説明します。少し手間がかかりますので、松崎の方法がうまくできない場合の…