Unlock Data and AI Potential with a Fully Orchestrated Health Lakehouse（完全にオーケストレーションされた Health Lakehouse でデータと AI の可能性を解き放つ）

はじめに

本日のセッション「完全にオーケストレーションされたヘルスレイクハウスでデータとAIの可能性を解き放つ」へようこそ。ここでは、Doral Health and WellnessとPercept Healthの協力について探求します。このパートナーシップは、データとAIの力を活用して医療を革命的に変えています。

Percept Healthの創設者であるカルーシュ・ミルダニは、Microsoft、Epic、Oral-M Healthなどの主要企業での長年の経験から得た広範な知識と、彼の著書「The Hidden Crisis」からの洞察を共有しました。彼は、オープンでアクセス可能な医療データが医療成果を向上させる上でいかに重要であるかを詳しく説明しました。

はじめに

ミルダニは、Percept Healthが単なる会社ではなく、健康システム、ACO、CIMのパートナーであり、医療向けに特別に設計されたデータ駆動ソリューションを作成していることを強調しました。パートナーシップは、構造化データと準構造化データを統合する最先端のヘルスケアデータレイクハウスを成功裏に構築しました。この革新的なアプローチは、データ管理を単純化するだけでなく、医療提供者が情報に基づいた決定を下すことを可能にし、ケアの質を向上させます。

本日の情報に富んだ議論を通じて、データとAIが現実の医療課題にどれほど効果的に対処できるかが明らかになりました。共有された洞察は、よく実装されたヘルスレイクハウスが全体的な医療エコシステムに与える変革的な影響を強調しています。

セクションのテーマ：完全に統合されたヘルスケアデータプラットフォームの構築

このセッションの焦点は、データの質の重要性と、ヘルスケアソフトウェアのリーダーであるEpicとの経験から得られた貴重な洞察に重点を置いていました。ヘルスケアの領域では、常に患者の安全とプライバシーが最も重要な目標です。データを取り扱う人々にとって、これらの配慮が常に優先されるべきであり、様々なデータ操作の基盤となる堅牢で信頼性の高いプラットフォームの確立が必要です。

この理論の実践的なデモンストレーションとして、地上から特別に設計されたカスタムデータプラットフォームが構築されました。これは、広範なシステムからのデータを統合するために特別に設計されています。合計15から16の異なるソースが組み込まれており、支払者、説明責任を持つケア組織（ACO）、および臨床情報システム（CIS）からのデータが含まれています。この特定の実践グループは、異なるデータを提供する様々な支払者との関係を維持していました。さらに、ヘルスプラン企業（HPE）からのデータもシームレスに統合されました。

この包括的なプラットフォームの開発により、データ処理プロセスの効率が大幅に向上しました。データがきちんと整理され、すぐに分析できるようになることは、患者ケアの質を向上させるために極めて重要です。堅牢に維持されているプラットフォームは、データの集約と分析をスムーズに行うだけでなく、AI技術の統合を通じてさらなる進歩のステージを設定しました。これにより、データに基づく意思決定が可能となり、医療専門家が洞察を得て、患者に最適な個別化治療を提供することが可能になります。

高度なAIと機械学習の統合

クラウドへの移行

当初、多くの組織、特にヘルスケア機関は、既存のクラウドデータベースインフラストラクチャーなしで運営されていました。過去10年間で、データ操作を強化するためのクラウドテクノロジーを活用することの重要性と利点がますます認識されるようになりました。この文脈の中で、Databricksのようなプラットフォームは、業界を再形成する上で重要な役割を果たしています。技術の最前線に立ち続けることを目指すヘルスケア組織にとって、クラウドプラットフォームへ完全に移行することはもはや選択肢ではなく必要不可欠です。

従来の機械学習を超えて

クラウドに移行した後、Doral Health and WellnessはPercept Healthと協力して次のステップに進みました：従来の機械学習アルゴリズムを超えること。彼らは洗練されたカスタムアルゴリズムを開発し実装することにより、正確な分析を実現し、より正確な予測と深い洞察を可能にします。このような進歩は、運用効率の向上とヘルスケア部門内の戦略的意思決定を支援する上で重要です。

一般的なAIの採用

ヘルスケアサービスを真に革新するために、Doral Health and WellnessとPercept Healthによる最も大胆な進歩は、一般的なAIの採用です。一般的なAIは、従来のAIとは異なり、単一の特定のタスクに限定されず、より広範なタスクを処理するために開発され、様々なヘルスケアシナリオでの問題解決能力と柔軟性を大幅に向上させます。この広範囲の能力により、ヘルスケアプロバイダーはより多くの課題に対して迅速かつ適応性を持って対応することができます。

これらの技術進歩は、セッションで詳細に議論され、Doral Health and WellnessとPercept Healthが包括的なクラウドソリューション、特注の機械学習アルゴリズム、および一般的なAIの統合によって新しいヘルスケア時代の先駆者としてどのように活動しているかを強調しています。この統合は、より効率的で効果的なヘルスケアシステムへの顕著なシフトを示し、患者ケアとサービス提供の新しい基準を設定しています。

地域アルゴリズムとデータ統合

このセクションでは、Doral Health and WellnessがPercept Healthと協力して、データ統合と地域アルゴリズムを効果的に利用し、医療サービスを向上させる方法について探りました。

1. オンボーディングプロセス

Doral Health and Wellnessネットワークの新しい貢献者の詳細なオンボーディングプロセスは、運転免許証の確認やバックグラウンドチェックの実施など、基本的な検証から始まります。このプロセスは、統合前に様々な支払いプラットフォームの整合性も確認します。

2. 地域特有の統合

このシステムは、特定の地域や郵便番号に基づいたデータ収集のためのきめ細かいメカニズムを取り入れています。このアプローチは、食糧寄付を含むプロジェクトで特に重要であり、リソースが異なる領域に効率的かつ正確に配布されることを保証します。

3. Stripe統合

Stripe支払いシステムとの統合により、健康エコシステム内の寄付者やサービス提供者が迅速かつ安全に支払いを受け取ることができるようになります。

Doral Health and Wellnessにおけるデータと地域アルゴリズムの戦略的統合は、医療提供の正確性を向上させるだけでなく、運用効率も向上させます。このセッションでは、洗練されたデータ統合方法についての深い洞察を提供し、AIとデータ技術の最新の進歩を活用する実用的な応用を示しました。

ヘルスケアデータプラットフォームのオーケストレーションとセキュリティ

ドラルヘルスアンドウェルネスは、パーセプトヘルスと協力して、洗練されたヘルスケアデータレイクハウスを実装しました。この重要なパートナーシップは、ヘルスケア分野におけるデータとAIの潜在能力を完全に活用しました。このセクションでは、ヘルスケアデータプラットフォーム内のオーケストレーションとセキュリティの基本的な側面を強調します。

アナリストによるデータゲートキーピング

アナリストはデータゲートキーパーとして重要な役割を果たし、さまざまなエンドユーザーへのアクセスを規制する責任があります。彼らはデータの整合性を維持し、データアクセスを調整し、厳格なセキュリティプロトコルが遵守されていることを保証し、患者情報を保護します。

リスク調整の実施

患者のリスクプロファイルを正確に評価し、それに伴う適切なリスク調整を行うことは、ヘルスケア業界にとって重要です。これらの調整は正確な財務配分に不可欠です。特に、ナショナルアソシエーションオブプロフェッショナルフォスター（NAPF）のような機関は、適切な資金調達のために正確なデータに依存しています。ドラルヘルスアンドウェルネスは、このリスク調整プロセスの精度を向上させるために重要な役割を果たしています。

品質向上への取り組み

品質向上の領域では、すべての会社が最初から堅牢な品質インフラを構築し維持する余裕はありません。代わりに、データ分析を通じて品質の単純なギャップを特定し、これらのギャップを直接的な報告で対処することが不可欠です。この戦略的アプローチにより、大規模な財政投資なしに品質の継続的な改善が可能になります。

セキュリティとオーケストレーションは、ヘルスケアデータプラットフォームの最適な管理に欠かせません。ドラルヘルスアンドウェルネスとパーセプトヘルスの協力によるこれらの課題への取り組みは効果的であることが証明されています。

この詳細な探求は、ヘルスケアにおけるデータとAIの広範な応用を示しています。各プロセスは綿密に計画され実行され、患者サービスの質を向上させるだけでなく、優れた治療成果への道を開くものです。

結論

最終的には、ドラルヘルスアンドウェルネスとパーセプトヘルスの間の提携は、ヘルスケアにおけるデータとAIの使用を促進する上で重要な進歩を示しています。オーケストレーションとセキュリティに焦点を当てることで、データのプライバシーを保持し、ガバナンスを強化し、ヘルスケアの提供を最適化します。このイニシアチブは、患者ケアを大幅に向上させ、ヘルスケアデータ管理の分野での今後の革新の基準を設定します。