はじめに
GLB事業部Lakehouse部のメイです。
今年もDatabricks (データブリックス) 社の「Data + AI Summit 2024」(DAIS) が6/10〜13日にサンフランシスコで開催されます。
こちらの記事で、DAIS の見どころと注目ポイントについて解説しています。
本記事では、DAIS のセッションの中で個人的に興味があるトッピク「複合 AI システム」について共有させていただきます。複雑な AI タスクに取り組むために、複合 AI システム (複数のAIモデルの組み合わせや外部コンポーネントを使用するシステム）を構築するケースが増えています。「COMPOUND AI SYSTEMS WORKSHOP」には研究者が集まり、複合 AI システムの設計、効率的な実行とトレーニング、評価方法と指標に関する課題を議論することになります。
目次
複合 AI システム（Compound/Composite AI System）とは？
複雑なビジネス問題にアプローチする為、さまざまな AI テクノロジーを体系的な方法で単一のソリューションに統合することを指します。
参照：https://www.sbbit.jp/article/cont1/125680
なぜ複合 AI システム？
- 多様なデータ型(構造化データ, 非構造化データなど)を扱うことができる
- 一つの問題を複数の方法で解決できる
- さまざまなコンポーネントを組み合わせることで創造性が生まれ、革新的な機能になる
- 複数の視点から人間らしい意思決定を可能にする
- データ分析を改善し、分析結果を基にビジネスを多様化させる
などのメリットがあります。
複合AIに関する世界の市場規模は、2023年の9億米ドルから、2028年には44億米ドルに達し、CAGR（年平均成長率）36.5%で成長すると予測されています。
参考：https://www.gii.co.jp/report/mama1287803-composite-ai-market-by-offering-software-hardware.html
複合 AI システムについての課題
- コンポーネントの最適な組み合わせを選択し、それらの相互作用を効果的に管理するのは難しい
- 部分ごとにコンピューティング時間や予算などのリソースを効果的に配分することが必要
- 全体的なパフォーマンス、信頼性などを測定するための新しい基準と評価モデルが必要
- 予期せぬセキュリティリスクの可能性がある
などの課題が想定されてます。
さらに複合 AI システムについてDatabricksからの記事をこちらでご覧いただけます。 qiita.com
Databricks Data + AI Summit（DAIS）2024の会場からセッション内容や様子をお伝えする特設サイトをご用意しました！DAIS2024期間中は毎日更新予定ですので、ぜひご覧ください。
おわりに
今回の記事は以上となりますが、昨年と同じく現地レポートをお届けするサイトも、後ほど紹介していきますので引き続きよろしくお願い致します。
最後までご覧いただきありがとうございます。 私たちはDatabricksを用いたデータ分析基盤の導入から内製化支援まで幅広く支援をしております。 もしご興味がある方は、お問い合わせ頂ければ幸いです。
そして、一緒に働いていただける仲間も募集中です！ APCにご興味がある方の連絡をお待ちしております。
