JetBlue’s Real-Time AI & ML Digital Twin Journey Using Databricks（Databricksを活用したJetBlueのリアルタイムAI＆MLデジタル・ツイン・ジャーニー）

はじめに

GLB事業部Lakehouse部の阿部です。現地でのData + AI SUMMIT2023（DAIS）に参加している金丸の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。

今回は、JetBlueのリアルタイムAIとMLデジタルツインの取り組みについてお話します。この講演は、JetBlueのデータサイエンスオペレーションマネージャーであるDerrick Olson氏とメンバーであるRob Bajra氏によって行われました。講演のテーマと目的は、JetBlueがリアルタイムのAIとMLを使用して遅延を減らし、顧客体験を向上させる方法です。この講演は、データとAIに興味がある技術者、航空業界に興味があるビジネスパーソン、デジタルトランスフォーメーションに関心がある経営者に向けて行われました。

JetBlueの紹介とAI・MLの活用目的

顧客体験への情熱

JetBlueは、顧客体験に情熱を持ち、1,000以上のフライトで100,000人以上の顧客をサービスしている航空会社です。彼らは、リアルタイムのAI（人工知能）とML（機械学習）を使用して遅延を減らし、顧客体験を向上させることを目的にしています。

AIとMLの活用

JetBlueは、Databricksというプラットフォームを利用して、リアルタイムのAIとMLを活用しています。Databricksは、大規模なデータ処理と機械学習を効率的できるクラウドベースのサービスです。JetBlueは、このプラットフォームを使って遅延を減らし、顧客体験を向上させるためのデジタルツインを構築しています。

デジタルツインとは

デジタルツインとは、現実世界の物理的なシステムやプロセスをデジタル上で再現し、シミュレーションや分析を行う技術です。JetBlueは、デジタルツインを活用して、フライト遅延の原因を特定し、適切な対策を講じられます。

まとめ

JetBlueは、リアルタイムのAIとMLを活用して、遅延を減らし、顧客体験を向上させることを目指しています。Databricksを活用して、デジタルツインを構築し、フライト遅延の原因を特定し、適切な対策を講じることができます。これにより、顧客に対してより正確な情報を提供し、遅延によるストレスを軽減できます。今後もJetBlueの取り組みから目が離せません！