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Leveraging GenAI to Accelerate Innovation(GenAIを活用してイノベーションを加速する)

イントロダクションと戦略的概覽

皆さん、こんにちは。本日はマンカインドファーマによる革新的なアプローチと、GenAIの導入がもたらした変革的な効果について探求するセッションにようこそ。残念ながら設計上の問題でチランジョイは出席できませんでしたので、私が彼の代わりを務めます。

マンカインドファーマは革新への取り組みで製薬業界で高い評価を受けています。GenAI技術を統合することにより、同社は新たな課題に取り組み、革新的な解決策を提供する速度を速めることができました。この技術の導入によって大幅な運用改善がもたらされた一方で、初期段階ではかなりの課題に直面しました。これらの障害を克服することが、マンカインドファーマの大幅な成長を促しました。

さらに、マンカインドファーマが共有する経験、具体的なGenAIの導入における「すべきこと」と「すべきでないこと」は、この技術の統合を検討している他の企業にとって貴重な洞察となります。これらの洞察はさまざまな業界のさらなる革新を加速させる可能性があります。

初期の課題と解決策

マンカインド・ファーマは、技術変革を活用する道を進む中で、主に圧倒的な企業データ量の効率的な統合と管理をめぐる障害に直面しました。一つの大きな課題は、15,000人以上の医療代表者、近百万人の医師、および1000を超えるSKUからの情報を効果的に扱える中央集権的なシステムを確立することでした。

Databricks Lakehouse アーキテクチャへの統合は、マンカインド・ファーマにとって画期的な変革でした。この戦略的な動きはデータ管理を合理化するだけでなく、組織全体でのデータアクセスを広げることを可能にしました。データ処理を中央集権化することによって、マンカインド・ファーマのすべての従業員がデータ駆動型の意思決定に参加することができ、生産性と運用効率が向上しました。

さらに、マンカインド・ファーマはAIおよび生成AI(GenAI)を活用することに重点を置いており、これらの複雑さをナビゲートしています。これらの努力をさらに進めるために、いくつかのプルーフ・オブ・コンセプト(POC)が積極的に開発されています。AIおよびGenAIの進歩は計算タスクを完成させるだけでなく、組織をより健康な社会への使命に向けて推進する戦略的な洞察を形成する上で重要な役割を果たしています。

これらの先進技術を活用することにより、マンカインド・ファーマはただちに運用上の課題に対処するだけでなく、インドにおける医療の手頃な価格、品質、およびアクセス可能性というコアバリューに沿った将来の革新へのロードマップも築いています。Databricks Lakehouse アーキテクチャから得られた洞察は、AIおよびGenAIが医療業界にどれほど大きく貢献できるかをさらに探求する道を開いており、マンカインド・ファーマの医療解決策を進展させるというコミットメントを強化しています。

セッションの概要

Mankind Pharmaは、インドの主要な製薬メーカーであり、薬の手頃な価格、品質、およびアクセスの向上に焦点を当てることで、より健康なインドの構築に取り組んでいます。同社は処方箋によるトップの製薬会社として認識され、インドでのボリュームでは第3位を占めています。

セクションのテーマ:GenAIの実装と反復的な開発

このセッションでは、Mankind PharmaがGenAIをどのように実装して、効率的に利害関係者のフィードバックを統合し、望む結果を達成するかについての詳細な洞察が共有されました。

初期の議論では、「ジニー・ルーム」という概念が説明されました。これは、会社固有のデータを効率的かつ効果的に理解するための基本的な出発点として説明されます。当初、ジニー・ルームは米国でのみ、プライベートな環境で利用可能であり、これは厳格な規制のためにインドからのデータ移動に関して大きな課題をもたらしました。その結果、Mankind Pharmaはデータのサンプルセットを匿名化して変更し、テスト目的で米国のデータセンターに送信しました。

ジニー・ルームでのテストはいくつかの重要な観察結果をもたらしました:

  1. 正確さ: テストは70%の正確さをもたらしました。自然言語処理の観点からは、初めはこれが肯定的な結果と見なされました。しかし、クライアントからの反応は、この正確さのレベルが彼らのニーズには不十分であることを示しました。このフィードバックは、規制上および技術的な課題に直面している場合でも、技術的な成果と顧客の期待を一致させることの重要性を強調しています。

このセッションは、GenAIの実装に関する技術的な現実にのみ対処するのではなく、さまざまな地域での規制の遵守と顧客の期待に応える重要性にも焦点を当てました。教訓として、技術は企業の目標と製薬業界のクライアントのニーズに効果的に対応するために、地元の条件に適応させてカスタマイズする必要があるという洗練された認識が得られます。

マンカインドファーマは、情報の起源が明確でアクセス可能であることを保証することにより、企業内の透明性の重要性を一貫して強調しています。ソースページへの直接リンクを提供することにより、同社は内部の信頼を維持するだけでなく、より広範な外部コミュニケーションに必要な信頼性を支持しています。

さらに、このセッションでは、包装に三次元ロゴデザインを導入することによる企業ブランディングの革新的なステップを紹介しました。この先進的なデザイン技術の戦略的な使用は、ブランドの視認性を大幅に向上させ、同社の製品に魅力的な要素を加えます。これは、厳格な規制業界において革新とコンプライアンスの効果的な融合を示しており、規制の制約が創造的な進歩を妨げないことを証明しています。

これらの措置を通じて、マンカインドファーマは市場の立場を強化し、厳格な規制に準拠しながら包装とブランディングの革新を継続的に推進しています。この革新へのコミットメントは、業界のリーダーシップを維持するための適応性と創造性の必要性を強調しています。

音声データの分析

マンカインドファーマの日報は、書面から声による提出へと移行しました。この革新的なアプローチは、従業員の声のトーンを通じて感情状態と自信のレベルを分析するものです。それは話し手が幸福、自信、または潜在的な懸念を表現しているかどうかを見分けます。

非構造化データの構造化

大きな課題の一つに、非常に非構造化された音声データを分析や報告に適した構造化フォーマットに変換することが挙げられます。この変換はテキストデータ処理には不可欠であり、様々な話し方を正確に認識し解釈する技術を利用することを含みます。

データ集約

代表者が複数言語を話すため、データを効率的に集約することが重要です。本セッションでは、多言語統合をサポートする先進的な分析ツールの利用が議論されました。これらのツールは、言語に関わらずデータが正確に処理されることを保証し、堅牢なデータ管理を促進します。

結論

このセッションは、マンカインドファーマにおける運用最適化において先進分析と多言語統合が果たす重要な役割を強調しました。これら最先端技術を採用することで、同社は報告メカニズムを強化するだけでなく、手頃な価格で高品質なヘルスケアソリューションを提供するという使命を支えています。この戦略は、洗練されたデータ活用と分析を通じて運用効率を向上させようとする他の企業にとっての設計図として機能します。


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