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Databricks on Databricks: Path to Unified Governance (Databricks on Databricks 統一されたガバナンスへの道)

このセクションの紹介:

クラウドプラットフォームの複雑な環境では、データの不一致は、組織が直面する一般的な問題です。このセクションでは、これらの問題を防ぎ、データ・インテグリティー(完全性/正確性)を保証するために、初期段階で堅固なガバナンスを確立するための基本的な側面を探ります。

シナリオディスカッション:

物語は、アメリカのセールス部門の責任者であるロミットと、データウェアハウジングの責任者であるブルースが関与する実際の職業シナリオから始まります。ロミットは最新の販売マイレージについて話し合うためにブルースのもとを訪れますが、報告された数値に衝撃的な違いを発見します。ブルースは前日には50,000だったと記憶していますが、ロミットがダッシュボードで見た数値は10,000となっています。

主要な議論ポイント:

  1. データ不一致の特定: ロミットとブルースのダッシュボードに表示される異なる数値は、適切なガバナンス構造が整っていない場合のデータ処理の混沌とした性質を象徴しています。
  2. ガバナンス戦略の早期統合: このシナリオは、データ処理操作の基礎レベルから厳格なデータガバナンスフレームワークを組み込む必要性を強調しています。

データ・インテグリティー(完全性/正確性)を確立するためのアクションポイント:

  • 集中型ダッシュボードシステム: 不一致のリスクを軽減し、データの透明性を促進するため、関連するすべての部門がアクセス可能な統一されたダッシュボードシステムを実装します。
  • ガバナンスプロトコルの施行: 組織内のデータ使用と報告に関する明確なガイドラインとプロトコルを確立し、すべてのデータ指標を通じた一貫性を維持します。

上記のロミットとブルースのケースは、構造化されたガバナンスシステムがない組織が直面する広範な問題の縮図です。今後のセクションで統一されたガバナンスをさらに深く掘り下げるにつれて、このシナリオは、ビジネスでの情報に基づいた意思決定に不可欠なデータ報告の正確性と均一性といった基本的なニーズを伝える重要なリマインダーとして機能します。

組織が成長と成功を経験するにつれて、段階的なガバナンスと拡大の課題という新たな課題に直面することになります。このセクションでは、ビジネスが成長フェーズを進むにつれて直面する複雑さが増大していく様子を詳述します。

成長中の複雑さの増加

典型的には、企業がある程度の成功を収めると、しばしば「成長フェーズ」と呼ばれる段階に入ります。この用語は、スタッフの増加、コード生成の増加、そしてそれに伴うデータ量の拡大など、いくつかの事象を包含しています。成長フェーズでは、量的な増加を達成するだけでなく、組織の夢や希望といった質的な志向を育むことについても考えるものです。しかし、それは同時に運用の複雑さを増大させ、進化したガバナンス構造の必要性を強く訴えます。

この重要なフェーズでは、以前のプロセスやポリシーが時代遅れになる可能性があります。迅速な拡大が適切に設計されたガバナンスフレームワークと一致しない場合、重大な管理課題を招くことになります。早期の成長段階でガバナンス戦略を事前に計画し調整することは、将来の障害を緩和するために不可欠です。

拡大の中でのガバナンス

組織が成長していくためには、より多くのイノベーションと強化された回復力がガバナンスの維持に必要になります。この期間は、急増する従業員の中でのデータアクセスの管理、進化する基準への遵守、セキュリティ対策の強化など、新しいシナリオを絶えず提示します。拡大の各フェーズでは、ガバナンス対策を維持し進展させるために、組織全体からの絶え間ない注意、進歩的な思考、適応的な戦略が求められます。

持続可能なスケーリングの戦略

持続可能な成長のためには、ガバナンスとスケーリング戦略が考慮されるだけでなく、柔軟で適応可能であることが重要です。より多くのデータが蓄積されるにつれて、このデータを効率的に管理・統治するための技術的方法と組織戦略の開発と改善がますます重要になってきます。効果的なスケーリングは適切なガバナンスと共生関係にあり、戦略の計画、実行、そして継続的な改訂がその成功において重要な役割を果たします。

これらの概念を理解することは、組織が成長の複雑さをガイドし、運用と倫理の基準を維持しながら課題に積極的に取り組むことで、持続的な成功とイノベーションの場を設定する方法を強調しています。

ユーザースペースの紹介

Databricksでは、「ユーザースペース」と呼ばれる新しいアプローチが採用されています。組織内の各ユーザーには、個人のワークスペースやラップトップのように、自分専用のスキーマが割り当てられています。この個人的なスペースにより、個人はデータを干渉されることなく扱うことができ、プライバシーをより効果的に保持することができます。これは、「ZZZ、これはテストテーブルです、ここを見ないでください」といった誤解を招く名前を使用する以前の慣習を最小限に抑えます。

データ品質の自動化

ユーザースペースと並行して、本セッションではデータ品質管理の自動化が強調されました。この自動化により、組織全体で使用されるデータが高い整合性と正確さの基準を維持することが保証されます。組織がそのデータの品質に依存できる場合、意思決定プロセスは大幅に向上します。

統一されたガバナンスの枠組み内で、ユーザーが特定のデータ環境を制御できるようにすることにより、Databricksはデータ管理を安全かつ効率的に保証します。この特定のアプローチは、データ侵害のリスクを低減させ、データの誤った管理や誤解を減少させることで組織のワークフローの効率を向上させます。

要約すると、ユーザースペースの提供と自動化されたデータ品質に対する取り組みは、クラウドプラットフォームにおけるデータガバナンスを強化する上で重要な役割を果たします。このシステムは、Databricksが多様なデータ資産をより効果的に管理するのを助け、構造的かつ柔軟なデータ管理環境を強化します。

メダリオン・アーキテクチャとデータリネージ

本セッションでは、クラウドプラットフォーム内の主要なガバナンスメカニズムに焦点を当て、特にメダリオン・アーキテクチャとデータリネージについて強調しました。これらの側面がどのようにデータ管理とセキュリティを大幅に強化できるかを理解することが、中心的なテーマでした。

データストレージとアクセス管理

Databricksを活用することで、ストレージ・ニーズの管理に関連する複雑さが顕著に簡略化されました。Databricksが計算リソースの割り当てと基盤となるストレージ管理を実行するため、組織はアクセス管理などの重要なガバナンス活動に焦点を当てることができます。

ユニティ・カタログの統合的役割

ユニティ・カタログは、Databricks上でのシームレスで効果的なガバナンスを支えるアクセス管理において、不可欠なツールとして登場します。この能力は、迅速なプロジェクト開発を促進するだけでなく、包括的なガバナンストレーニングのために相当な時間を確保することも可能にし、全体的なデータガバナンスフレームワークを強化しました。

10ヶ月以内の迅速な成果

ユニティ・カタログの戦略的統合により、Databricksは広範囲に及ぶワークスペースの移行を行い、わずか10ヶ月の間に堅固なガバナンスフレームワークを同時に確立することができました。この偉業は、適切なツールの展開とガバナンスに対する努力とその戦略の維持が極めて重要であることを強調し、類似のガバナンス強化を目指す他の企業のためのモデルを示しています。

究極のガバナンスビジョン

この「Databricks on Databricks: 統合ガバナンスへの道」セッションでは、ガバナンスに対する変革的なアプローチが包括的に議論されました。セッションでは、Databricksが安全で再利用可能、かつプライベートなユーザースペースから始めることにより、イニシアティブをリードしていることが強調されました。これらのスペースは、効果的なカタログ設定を通じて、データエンジニア、アナリスト、科学者間のコラボレーションを促進するように設計されています。

さらに、タクソノミー(分類)の実装の重要性が強調されました。データライフサイクルの早い段階で始まる一貫したエンコーディングは、データプロセス全体を通じてコンプライアンスを維持するのに役立ちます。開発からテスト、そして最終的には生産へデータがスムーズに移行することを促進するカタログの相互作用についても詳述されました。

データの品質に大きな焦点が当てられましたが、これは信頼を醸成し、広範なデータ消費を可能にするために重要です。したがって、Databricksのガバナンスビジョンは、これらの要素を取り入れて、変革的ガバナンスに積極的な姿勢を促進しています。

結論:

このセッションに参加したことで、出席者はデータライフサイクル全体にわたって一貫したガバナンスと品質管理がいかに重要であるかを深く理解することができました。実際のアプリケーションが議論され、これらのステップがどのように相互に関連しており、どのようにして総合的な組織ガバナンス戦略に寄与するかが示されました。

このセッションでは、Databricksが構造化され、適応可能なガバナンスソリューションを先駆けていることを明示しています。これにより、ガバナンスが単なるコンプライアンスとセキュリティを超えて、効率的なプロセスと高品質なデータを通じて、革新と運用効率を可能にする環境が作り出されます。


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