※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのAmit Kumar Jha氏とMarcela Granado…

Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術 先日開催されたDatabricksのセッション「Databricks + Apache Iceberg™: Managed and Foreign Tables in Unity Catalog」では、現代のレイクハウスアーキテクチャにおける重要な課題、す…

DatabricksとSnowflakeの壁を壊す：T-Mobileが実現したIcebergとUnity Catalogによるデータ相互運用性 現代のデータドリブンな企業において、DatabricksとSnowflakeはそれぞれが強力なデータプラットフォームとして確固たる地位を築いています。しかし、多く…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ環境で生成AIを本格的に導入し…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ規模のレポーティングを実現す…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測る…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたセッション「Petro…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AIエージェントは自ら賢くなるのか？ 生成AI…

Databricksで実現するセキュアなデータコラボレーション：セキュリティ、フレームワーク、ユースケースを徹底解説 現代のビジネスにおいて、組織の垣根を越えたデータ共有と協業、すなわち「データコラボレーション」は、新たな価値を創出するための鍵となっ…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催された「Partner Summit Breakout_ SAP …

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 先日開催されたData+AI Summitにて、Fight Healt…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 AIの導入がビジネスの標準となる中、多くの企業…

Azure Data Lake Storageにおける包括的データガバナンスの実践ガイド 先日開催されたカンファレンスで、MicrosoftのAzure Data Lake Storage（ADLS）チームに所属するJames Baker氏とSantosh Pillai氏による「Comprehensive Data Management and Governance…

AcxiomがDatabricksで挑む「汚れたデータ」問題：AI駆動マーケティングデータ管理の最前線 データ主導のマーケティングが当たり前になった現代、多くの企業が直面する根深い課題があります。それは「汚れたデータ（Dirty Data）」の問題です。不完全、不正確…

酪農DXの最前線：LelyはいかにしてDatabricksで「内部データマーケットプレイス」を構築したか オランダの酪農ロボット大手Lely社。同社はData + AI Summitの講演「Unlocking the Future of Dairy Farming: Leveraging Data Marketplaces at Lely」で、デー…

Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携：チャットで実現する次世代のセルフサービスBI DatabricksのソリューションアーキテクトであるRyan Bates氏と、米国の家具販売チェーンRooms To Goでデータエンジニアリングを担当するNathan Sundararajan氏による講演…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データパイプラインの信頼性は、データドリブン…

トヨタの[コネクテッドカー戦略：Databricksで実現するデータ価値最大化とプライバシー保護の両立 自動車がインターネットと常時接続される「コネクテッドカー」。その膨大なデータは、私たちの移動をより安全で快適なものに変える可能性を秘めています。一…

実世界に即したAIペルソナデータセット AIのトレーニングデータは、その性能と公平性を左右する生命線です。しかし、インターネットから収集されたデータは、特定の層に偏りがちで、現実世界の多様性を反映しているとは言えません。この根深い課題に、NVIDIA…

DatabricksとDSPyで加速するマルチエージェント開発：単一LLMの限界を超える実践的アプローチ 生成AIの世界では、単一の巨大な言語モデル（LLM）にすべてを任せる時代が終わりを告げようとしています。代わって注目を集めているのが、複数の専門エージェント…

DatabricksとMCPで作る、次世代AIエージェント開発の最前線 Databricksが開催したセッション「Building Tool-Calling Agents With Databricks Agent Framework and MCP」では、同社のElise氏とSid氏が登壇し、AIエージェント開発における新たな標準となりう…

DSPy 3.0登場：プロンプトエンジニアリングを「職人技」から「ソフトウェア工学」へ LLM（大規模言語モデル）を使ったアプリケーション開発において、多くの開発者が「プロンプトエンジニアリング」という複雑で終わりの見えない作業に直面しています。まる…

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Databricksが主催するData + AI Summitでは、毎…

Databricks Data + AI Summit 2025 Keynote 2日目 Databricks Data + AI Summit 2025のKeynote 2日目では、データとAIの活用をさらに加速させる、エンジニアにとってもビジネスユーザーにとっても非常に興味深い発表が目白押しでしたね。今回は、「Data Inte…

Databricks Data + AI Summit 2025 Keynote 1日目 Databricks Data + AI Summit 2025のKeynote 1日目では、データとAIの民主化をさらに推進し、企業におけるAI活用を加速させるための画期的な発表がいくつもありました。データとAIの複雑な環境をシンプルに…