APC 技術ブログ

株式会社エーピーコミュニケーションズの技術ブログです。

株式会社 エーピーコミュニケーションズの技術ブログです。

DAIS2023

How to Build a Metadata Driven Data Pipelines with Delta Live Tables

Introduction This is Abe from the Lakehouse Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on the report by Mr. Ichimura who participated in Data + AI SUMMIT2023 (DAIS) on site. This time, I…

Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget

Introduction I'm Chen from Lakehouse Department, GLB Business Department. "Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget" based on a report by Mr. Kanamaru who participated in the local Data + AI SUMMIT 2023 (DAIS) Here i…

Databricks SQL Serverless Under the Hood: How We Use ML to Get the Best Price/Performance

Introduction This is Abe from the Lake House Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the contents of the session of Data + AI SUMMIT2023 (DAIS) that I participated in virtually. I would like to talk about the Databri…

Unlock the Next Evolution of the Modern Data Stack With the Lakehouse Revolution(レイクハウス革命で最新のデータスタックの次の進化のロックを解除する)

はじめに GLB事業部Lakehouse部のメイです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加しているメンバーの報告をもとに、 「Unlock the Next Evolution of the Modern Data Stack With the Lakehouse Revolution」を共有します。 このセッションは、Datab…

Databricks Marketplace: Going Beyond Data and Applications

Introduction This is May from the GLB Division Lakehouse Department. Based on the reports of members participating in the local Data + AI SUMMIT 2023 (DAIS), the Databricks Marketplace Share "Databricks Marketplace: Going Beyond Data and A…

Factory of the Future: Case Study of Building Digital Twins Using Knowledge Graphs and Generative AI

Introduction I'm Sasaki from the Global Engineering Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on the report by Mr. Kanamaru, who is participating in Data + AI SUMMIT 2023 (DAIS) on site…

Factory of the Future: Case Study of Building Digital Twins Using Knowledge Graphs and Generative AI(未来の工場: ナレッジ グラフと生成 AI を使用したデジタル ツイン構築のケース スタディ)

はじめに GLB事業部Global Engineering部 佐々木です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している金丸の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 DAISでのセッションに関する記事は、以下の特設サイトにまとめています。 htt…

Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps - 02

Introduction This is Abe from the Lakehouse Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on the report by Ichimura who participated in Data + AI SUMMIT2023 (DAIS) on site. This time, we're…

How to Build a Metadata Driven Data Pipelines with Delta Live Tables(Delta Live Tablesでメタデータ主導のデータパイプラインを構築する方法)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の阿部です。現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した市村の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 今回は、Delta Live Tablesを使用したメタデータ駆動のデータパイプラインの構築方法について…

Data Biases and Generative AI: A Practitioner Discussion(データバイアスと生成AIについて学ぶ)

はじめに GLB事業部Lakehouse部のメイです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加しているメンバーの報告をもとに、データバイアスと生成AIに関する「Data Biases and Generative AI: A Practitioner Discussion」を共有します。このセッションでは…

Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps - 01

Introduction This is Abe from the Lakehouse Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on the report by Ichimura who participated in Data + AI SUMMIT2023 (DAIS) on site. Hello! This time…

The Best Data Warehouse is a Lakehouse: How Databricks Achieves Operational Efficiency With the Lakehouse Architecture(最適なデータ ウェアハウスはレイクハウス:Databricks が Lakehouse アーキテクチャで運用効率を達成する方法)

はじめに GLB事業部Lakehouse部のメイです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加しているメンバーの報告をもとに、データウェアハウスとデータレイクを組み合わせた新しいアーキテクチャ、「レイクハウス」についての「The Best Data Warehouse is …

How the Texas Rangers Revolutionized Baseball Analytics with a Modern Data Lakehouse

Introduction This is May from the GLB Division Lakehouse Department. We share "How the Texas Rangers Revolutionized Baseball Analytics with a Modern Data Lakehouse" based on reports from members attending the local Data + AI SUMMIT2023 (DA…

Anomalo | Data Archaeology: How to Quickly Understand an (Unfamiliar) Dataset Using Machine Learning

Introduction This is Abe from the Lakehouse Department of the GLB Division. Based on the report by Mr. Nagasato who participated in Data + AI SUMMIT 2023 (DAIS) on site, I wrote an article summarizing the content of the session. This time,…

Advancements in Open Source LLM Tooling, Including MLflow

Introduction I'm Sasaki from the Global Engineering Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the contents of the session based on the report by Mr. Nagasato, who is participating in Data + AI SUMMIT 2023 (DAIS) on sit…

Databricks Marketplace: Going Beyond Data and Applications(Databricks Marketplace: データとアプリケーションを超えて)

はじめに GLB事業部Lakehouse部のメイです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加しているメンバーの報告をもとに、Databricks Marketplaceについての 「Databricks Marketplace: Going Beyond Data and Applications」を共有します。このセッション…

Jet Streaming Data and Predictive Analytics

Introduction This is May from the Lake House Department of the GLB Division. "Jet Streaming Data and Predictive Analytics: How the Lakehouse and Apache Spark "™ Enable Collins Aerospace to Keep Aircraft Flying" Lakehouse and Apache Spark™ …

Delta Live Tables A to Z: Best Practices for Modern Data Pipelines part2(デルタ ライブ テーブル A to Z: 最新のデータ パイプラインのベスト プラクティス part2)

はじめに GLB事業部Global Engineering部 佐々木です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加し、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 DAISでのセッションに関する記事は、以下の特設サイトにまとめています。 https://www.ap-com.co.jp/da…

De-Risking Language Models for Faster Adoption

Learning the Importance of AI Auditing and Risk Management: A Report on a Fascinating Lecture ​This is Johann from the Global Engineering Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on re…

De-Risking Language Models for Faster Adoption (言語モデルのリスクを軽減してより迅速な導入を実現)

AI監査とリスク管理の重要性を学ぶ講演をレポート ​GLB事業部Global Engineering部 ヨハンです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している市村の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。​ ​ 今回は、AI技術に関心がある方や…

Delta Live Tables A to Z: Best Practices for Modern Data Pipelines part1(Delta Live Tables A to Z: 最新のデータ パイプラインのベスト プラクティス part1)

はじめに GLB事業部Global Engineering部 佐々木です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加し、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 DAISでのセッションに関する記事は、以下の特設サイトにまとめています。 https://www.ap-com.co.jp/da…

Databricks SQL Serverless Under the Hood: How We Use ML to Get the Best Price/Performance(Databricks SQLサーバーレスの裏側:最高の価格/パフォーマンスを得るためのML活用法)

はじめに GLB事業部Lakehouse部の阿部です。バーチャルで参加したData + AI SUMMIT2023(DAIS)のセッションの内容をまとめた記事を書きました。 Databricks SQL Serverlessの講演「Databricks SQL Serverless Under the Hood: How We Use ML to Get the Bes…

Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget(Databricksコスト管理:予算内にとどまるためのヒントとツール)

はじめに ​GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した金丸の報告をもとに、「Databricks Cost Management: Tips and Tools to Stay Under Budget(Databricksコスト管理:予算内にとどまるためのヒントとツー…

A Fireside Chat: Building Your Startup on Databricks

Boosting Data Analytics Capabilities for Startups through Partnership with Databricks ​This is Johann from the Global Engineering Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on reports fr…

Learn How to Reliably Monitor Your Data and Model Quality in the Lakehouse(Lakehouse でデータとモデルの品質を確実に監視する方法を学ぶ)

はじめに GLB事業部Lakehouse部 陳(チェン)です。Data + AI SUMMIT2023(DAIS)のウェブ配信セッション「Learn How to Reliably Monitor Your Data and Model Quality in the Lakehouse(Lakehouse でデータとモデルの品質を確実に監視する方法を学ぶ)」…

A Fireside Chat: Building Your Startup on Databricks (囲炉裏チャット: Databricks でスタートアップを構築する)

Databricksとのパートナーシップでデータ分析能力を向上させるスタートアップ企業 GLB事業部Global Engineering部 ヨハンです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加している永里の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。​ ​ …

Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps(データAIの新時代を体験する:大胆な一歩を踏み出す)-02

はじめに GLB事業部Lakehouse部の阿部です。現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した市村の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 今回は、エネルギー企業Petronas社がデータAIソリューションを活用してビジネスのパフォーマ…

Experience the New Era of Data & AI: Taking Bold Steps(データAIの新時代を体験する:大胆な一歩を踏み出す)-01

はじめに GLB事業部Lakehouse部の阿部です。現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加した市村の報告をもとに、セッションの内容をまとめた記事を書きました。 こんにちは!今回は、エネルギー企業Betunasが取り組むデータとAIソリューションを活用したビ…

How the Texas Rangers Revolutionized Baseball Analytics with a Modern Data Lakehouse(テキサス・レンジャーズが最新のデータレイクハウスで野球分析に革命を起こした方法)

はじめに GLB事業部Lakehouse部のメイです。 現地でのData + AI SUMMIT2023(DAIS)に参加しているメンバーの報告をもとに、「How the Texas Rangers Revolutionized Baseball Analytics with a Modern Data Lakehouse」を共有します。 このセッションでは、…

Comparing Databricks and Snowflake for Machine Learning

Introduction ​This is Johann from the Global Engineering Department of the GLB Division. I wrote an article summarizing the content of the session based on reports from Mr. Gibo participating in Data + AI SUMMIT2023 (DAIS).​ ​ In this post…