APC 技術ブログ

株式会社エーピーコミュニケーションズの技術ブログです。

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【SRE NEXT 2026と2025】NOCブースへの敬意を込めて、その魅力を紹介する

SRE NEXT 2026と2025の参加レポート。会場ネットワークを支える「NOCブース」の魅力と監視技術を紹介します。トラブルへ迅速に対応し、Day1からDay2へと進化する運用の舞台裏をファン目線で語ります。

【さくらのクラウド】安否確認システムでPIIマスキングのすり抜けとトレースによる更新追跡を検証した

さくらのクラウド「モニタリングスイート」とsacloud-otel-collectorを用い、構造化PII(電話番号等)の正規表現マスキングを検証。表記ゆれによるすり抜けや誤マスクのリスクを示し、トレースとログ相関による安否確認更新の事後追跡検証をまとめています。

【さくらのクラウド】避難者名簿管理システムでOpenTelemetryのトレース分離とPII対策を検証した

さくらのクラウド「モニタリングスイート」を自作の避難者名簿管理システム(FastAPI+PostgreSQL)を題材に実機検証。OpenTelemetryによるゼロコード自動計装でスパンが2重に記録される既知の挙動(SQLAlchemy+psycopg2)への対策や、自由記述ログ本文・属…

【さくらのクラウド】モニタリングスイートでアラート運用を検証してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 前回、モニタリングスイートのログ・メトリクス…

【さくらのクラウド】モニタリングスイートのオブザーバビリティ機能を試してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 今回は、さくらのクラウドが提供するオブザーバ…

MS Learnで実践!Microsoft Fabric IQ オントロジを手動構築して視覚化まで検証してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Microsoft Fabric IQ のオントロジ機能(プレビュー)を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 Microsoft Fabric(以下、Fabric)の IQ機能群のひとつ…

さくらのAI EngineをLangfuse Cloudで可視化・評価設定してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、「さくらのAI Engine」をLangfuse Cloudで可視化・評価設定する検証を実施したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 前回の記事では、さくらのAI Engineをさくらの…

さくらのAI EngineをLangfuseで可視化してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、「さくらのAI Engine」をOSSのLLM ObservabilityツールであるLangfuseで可視化する検証を実施したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 本記事内の見解は執筆者個人…

さくらのAI EngineをDatadog LLM Observabilityで可視化してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、「さくらのAI Engine」をDatadogの「LLM Observability」で可視化する検証を実施したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 本記事内の見解は執筆者個人のものであり…

MS Learnで実践!Microsoft Fabricのリアルタイムインテリジェンスでデータの取り込みから可視化・アラート通知までを検証する

アイキャッチ画像はGeminiによって生成されました こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Microsoft Fabricのリアルタイムインテリジェンス(Real-Time Intelligence)を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目…

Azure Databricksを使ってDatadogの「Data Observability」を試してみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Datadogの「Data Observability」を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 近年、インフラの可観測性(Observability)と同じように、データの健全性…

DatadogのLLM Observabilityを触ってみた 〜LLMアプリのブラックボックス化に怯えないために〜

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Datadogの「LLM Observability」を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 AIが急速に発展し続ける中で、LLMアプリケーションの「見える化」は運用にお…

Datadog MCP ServerがGAされたので、AWS DevOps Agentと連携して触ってみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は「Datadog MCP Server」と「AWS DevOps Agent」の連携を実際に検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 今回は、2026年3月10日に一般提供(GA)が開始された「Da…

MS Learnで実践!Microsoft FoundryとVS Code拡張機能でAIエージェントを構築・連携する

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、Microsoft Learn(以下、MS Learn)のラーニングコースを実際に受講・検証したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 アイキャッチ画像はイメージです。画像内のロゴ…

MS Learnで実践!PythonアプリにOpenTelemetryを実装してApplication Insightsでボトルネックを特定する

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 アイキャッチ画像はイメージです。画像内のロゴや名称は各社の商標または登録商標です。 前回に続いて、Microsoft Learn(以下、MS Learn)のラーニングコースでオブザーバビリティを学習しています。 今回は、以下…

MS Learnで実践!環境構築のトラブルを抜けて、今すぐ始めるオブザーバビリティ学習

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 前回に続いて、Microsoft Learn(以下、MS Learn)のラーニングコースでオブザーバビリティを学習しています。 今回は、以下のコースで実際に環境を構築してAzure Application InsightsやGrafana、Prometheus、Zipki…

【Azure】MS Learnで簡単に実践!Application Insightsを触ってみた

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 最近、システムの「オブザーバビリティ(可観測性)」への関心が高まっています。 今回はその学習の一環として、Microsoft Learn(以下、MS Learn)のハンズオンを通じて、Azureのモニタリングツールである Applicat…

【Datadog】Datadog Log Management Fundamentals 合格体験記

目次 目次 はじめに 前提知識 試験の概要 試験の詳細 試験の内容や出題範囲 学習方法 Datadog Learning Center 模擬試験 英語 所感 まとめ お知らせ はじめに こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 先日、Datadog Log Management Fundamentalsに合格しま…

【OCI】Datadogのインテグレーションを試してみた!やり方・注意点まとめ

目次 目次 はじめに 事前準備 参考リンク OCIユーザーに必要な権限 インテグレーション手順 確認 まとめ お知らせ はじめに こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 今回は、DatadogとOracle Cloud Infrastructure(OCI)のインテグレーションを試してみま…

【初心者向け】Datadogのインテグレーションを試してみた!やり方・注意点まとめ【AWS編】

目次 目次 はじめに Datadogインテグレーションとは? Datadogインテグレーションの役割 なぜAWSと連携するのか 事前準備 1. Datadogアカウントを作成 2. AWSユーザーに必要な権限 インテグレーションにかかる料金 インテグレーション手順 1. Datadogにログ…