ZscalerのHTTP Header Profileについて解説しています。

はじめに こんにちは、ACS事業部の田中（@shuhey1220）です。 管理を担当している Organization でセキュリティ担当者に Security Manager の権限を付与するにあたり、Organization のロールと権限について見直しました。 詳しい仕様は公式ドキュメントに載…

こんにちは。ACS事業部の越川です。 謝辞 Fabric を初めて触る方へ プロンプト駆動とはどういうことか Microsoft Fabric とは何か ① Lakehouse: データを集める置き場 ② Shortcut: コピーせずにつなぐ ③ Warehouse: 分析しやすい形に整える ④ Semantic Model…

１．はじめに ２．Interopと今年のテーマとは ３．「クラウド型セキュリティによる生成AIの安全な利用統制」技術 3.1．ゼロトラスト時代におけるハイブリッドワークの通信ネットワーク 3.2．どこでも快適に、安全に「KDDIが実現するネットワーク構成」 【オ…

こんにちは。ACS事業部の越川です。 やったこと: GitHub Copilot CLI に Fabric 操作を任せて測る 計測結果: lab別の消費 遅いモデルとの付き合い方 一番の難所で起きたこと 軽量モデルは、難所でツールを使いこなせなかった 見えてきたこと: コストは「使う…

■ はじめに 初めまして！2026年度新卒で入社いたしました。組織能力開発部の高江洲です。 今回、ありがたいことに幕張メッセで開催された「Interop Tokyo 2026」に参加させていただきました。数々の最先端技術に触れる中で、特に私が興味を惹かれた トピック…

はじめに こんにちは、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の柴田です。 本記事は、インターネットテクノロジーのイベントである「Interop Tokyo 2026」への参加レポートです。 展示内容の中で特に興味深かった「水冷技術」について、 私個人の視…

※本記事では、Interop Tokyo 2026の参加レポートとIOWN構想について注目したポイントを、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。また、生成AIを活用し添削などを行っています。 はじめまして、2026年度新卒で入社いたしました組織能力…

こんにちは。ACS事業部の越川です。 サービスが選ばれるには「きっかけ」が要る 売る側に必要なのは、生の声を拾う力 継続こそが生命線。ただし離脱には2種類ある クライアントワークに置き換える。次に繋げる一歩とは 私なりの定義 注記 ACS 事業部のご紹介…

はじめに 会場到着からチェックイン DAIS会場について keynoteセッション Day 1（火曜日）｜Lakehouse × AIエージェント Day 2（水曜日）｜AIの民主化と新プロダクト群 印象的だったセッション Comprehensive Data Warehouse Migrations with LakeBridge Bui…

こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 前回、モニタリングスイートのログ・メトリクス…

はじめに こんにちは、株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の田島です。 先日、AWS AIP-C01に合格しましたので、所感を記載していこうと思います。 保有資格 AWS SAA,SOA,DVA,SAP,DOP,SCS,DBS,ANS,DEA,MLS,AIF,MLA,CLF 点数 751点 勉強時間…

1. はじめに 皆さんはじめまして！2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の重延 宙（しげのぶ ひろし）です。 私は大学院時代、自然言語処理（NLP）の分野で「Transformerモデルのファインチューニングによる有害情報の自動検出」というテーマで研究…

Interop Tokyo 2026で聴講した、自律型AIによる最新のサイバー攻撃とその防衛策についてのレポート記事です。 本記事では、特にメール攻撃のトレンドと、エンジニアとして今後どのようにセキュリティに向き合うべきかについてまとめています。 ※本記事は、In…

目次 目次 はじめに Python3 エンジニア認定実践試験について 試験の申込と試験対策 試験の申込 試験対策 試験の結果と所感 結果 所感 まとめ さいごに はじめに こんにちは。株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の佐藤です。 Python3 エン…

Datadog Fundamentals、Log Management Fundamentals、APM & Distributed Tracing Fundamentals の3試験に合格しました。公式Learning Path、Practice Exam、受験ブログを活用した勉強法、英語試験対策、実務で役立った学びをまとめます。

はじめまして。2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の福西ゆりです。 この度、Interop Tokyo 2026へ参加しましたので、そこで得た学びを皆様と共有したいと思い、技術ブログを作成いたしました。 至らぬ点もあるかと存じますが、皆様のご参考にな…

初めまして、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の長田芽唯です。 先日Interop Tokyo 2026に参加させていただきました。イベントで得た気づきや学びを報告いたします。 技術知識も浅く、初のブログ投稿で拙い文章ではありますが、温かい目で読ん…

Alkis Polyzotis氏とArthur Dooner氏（Databricks）が登壇した Closing the Agent Quality Loop Through Observability in Production のセッションでは 、GenAIエージェントを本番で運用する際の品質管理を自動化する実践的なアーキテクチャが示された。多…

TD SYNNEXのセッションでは、Denny OBrien氏がAIが急速に普及する中で企業はデータの断片化、マルチクラウドとオンプレミス混在、リアルタイム性の不足、ポイントソリューションの乱立といった課題に直面しており、統合的なエコシステムが求められると述べら…

導入 — なぜ"オンプレミスのままクラウド分析"が今必要か Ugur Tigli氏は、セッションでオンプレミスに残すデータ資産を活かしつつDatabricksの分析機能を利用するアプローチを紹介した。多くの組織でデータ主権やコンプライアンス、機密情報の扱いがクラウ…

Databricksによる「Databricksにおけるデータプライバシー」のセッションでは、AIエージェントが機械速度でデータにアクセスする現実を踏まえ、どのようにデータプライバシーを管理すべきかが議論された。AIの進化はデータ利用の可能性を広げる一方で、新た…

Databricksのプロダクトマネジメント担当ディレクターSamrat Ray氏とAIプラットフォーム開発者Sunil Seth氏が登壇したセッションでは、AIエージェントがもたらす新たなリスクとそれに対する防御策が示された。エージェントは予測困難で高スループットにデー…

DatabricksのWeston Hutchins氏によるセッション「Genie Codeの最新イノベーション：エージェンティックデータワークの未来」で紹介された内容を整理する。データエンジニアリング現場では、既存パイプラインの保守が工数を圧迫し、新規開発に割ける時間が限…

Daniel Tenedorio氏とWenchen Fan氏（Databricks）が登壇したWhat's New in Apache Spark™ 4.1?のセッションで紹介されたSpark 4.1は、運用性、SQLの表現力、半構造化データ処理、低遅延ストリーミング、クライアント接続とPySparkのプロダクション品質強化…

Ruo-Ting Sun氏とChad Novek氏（CVS Health）、Rohan Parikh氏（Databricks）が登壇したBuilding an Explainable AI Research Agent With Databricks Genieのセッションは、多くの小売現場で繰り返される「なぜ売上が下がったのか」「なぜ予測が外れたのか」…

Databricksの同名セッション資料をもとに、Jakob Mund氏とVladislav Mantic-Lugo氏が説明したUnity Catalogを使った外部データや外部サービスへのアクセス制御の要点をまとめる。生成AIの活用が進む中で、多様な外部データへの安全なアクセスとガバナンスは…

LlamaIndex の Jerry Liu 氏によるセッション「長期間AIエージェントによるドキュメント作業の自動化」では、非構造化ドキュメントを対象とした自動化の課題と実践的な技術要素が示された。本稿では講演の要点を踏まえ、アーキテクチャ要件、運用上の注意点…

Scaling Trustworthy AI: Takeda’s Self-Service AI Foundation on Databricksのセッションでは、武田薬品のDileep Shankar氏（データ＆AIエンジニアリング責任者）とHardeepsingh Saluja氏が、武田薬品内で進めているセルフサービスAI基盤の設計と運用につ…

企業のデータ量と複雑性が増す中で、データプラットフォームの分散や同期の困難さは運用負荷やコスト増のリスクを高める。本セッションで、PalantirのBen Abood氏とRich ProductsのBrandon Lyles氏は、統制されたデータ基盤から運用意思決定へつなげる実務的…