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【AWS】AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) に合格したので所感を綴る

目次

はじめに

こんにちは、クラウド事業部の坂口です。

先月に AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate に合格いたしました。

個人的には若干今更な気もしていますが、受けてみた感想などをつらつらと書いていこうと思います。

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試験について

点数

901

勉強期間

トータルの勉強期間は2~3日、勉強時間は10hに届かないぐらいかと思います。

受験者(筆者)の前提は以下の通りです。

  • AWS認定資格はほぼ取得済み
    • AWS認定資格での知識があったり、試験そのものや学習についての要領が分かっていたりとそこそこアドバンテージありました
  • ただし、機械学習系のAWSサービスはほぼ触っていない状況
    • 特に、Amazon SageMaker はあんまりです

教材

今回使用した教材は以下の通りです。

  • CloudTech:AWS資格演習対策コース - MLA-C01 Machine Learning Engineer – Associate
    • 今まで使ったことが無かったのですが、今回は試しにで利用してみました
    • 筆者学習時点でおおよそ 79問 の演習問題がありました。"並べ替え" と "内容一致" 問題を模した演習問題もあったので、それら問題形式のイメージもつきやすかったです
  • Udemy:Practice Exams: AWS Machine Learning Engineer Associate Cert(https://www.udemy.com/course/practice-exams-aws-certified-machine-learning-engineer-associate/)
    • 目についたもので、模擬問題数が多めのものを。ただし英語なので翻訳しつつ利用
    • ただあまり時間が無かったので、3つある演習(各65問)のうち最初の演習だけやりました


なお今回は利用していないですが、おなじみの以下についてもご紹介。


試験の感想

事前に Machine Learning - Specialty や AI Practitioner の認定資格を取得していたこともあってか、勉強する中で問題が問うている内容が全く分からないという状況は少なかったように思います。

また、前述の2つ認定資格試験に比べてAI/MLの知識をそのまま問うのではなく、ストーリーを前提に適切な選択肢を選ばせる問題がそこそこ見られ、

問題や選択肢に対して知識が不足していても正答を選べることもありました。

AI/ML以外の知識を問う問題もあったことから、広くAWSについて知っている方が有利だったように思います。


ただ、AI/ML関連の問題で取り上げられるAWSサービスそのものについては簡単・よく見られると感じられるものは少なく、最終的な試験に対する感想としては、

  • 合格だけであればそこそこの学習でもできそう
  • ただし、試験で取り扱われるAWSサービスをきちんと試す・理解する前提であれば結構時間がかかりそう

といった印象でした。

今後受験を考えられている方には、学習方法など考慮いただければと思います。

それではご機嫌なAWSライフを!

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本記事の投稿者: さかぐち
AWSをメインにインフラ系のご支援を担当しています。 AWS全冠の他、OCIにも少しずつ手を出し始めています。