【OCI】OCIの生成AIサービス「Generative AI Agents」でRAGを試す！

はじめに

こんにちは、クラウド事業部の早房です。
今回は OCI（Oracle Cloud Infrastructure）の生成AIサービス Generative AI Agents を使用したRAGを試してみました。
是非最後までご覧ください！✨

Generative AI Agent とは

OCIが提供している生成AI関連のマネージドサービスです。
ナレッジベースのデータソースとしてPDFなどのファイルを指定することでRAGの実装も可能です。

Generative AI Agentは ナレッジベース, エージェント, エージェントエンドポイント のコンポーネントで構成されています。
それぞれのコンポーネントの役割はざっくりと以下のようなイメージです。

ナレッジベース
- ユーザーから受け取ったプロンプトをもとに、データソースに指定されているPDFなどのファイルの内容から関連する情報をピックアップする。
エージェント
- プロンプトとチャンク(ナレッジベースから提供された関連情報)をLLMに渡して根拠のある回答を作成し、ユーザーに返す。
エージェントエンドポイント
- プロンプトに暴力的な内容があった場合に弾くなどの、ガードレール機能を持つ。FunctionなどのサービスからHTTPSリクエストを受け取る際の受け口的な役割も持っている。

★処理の流れは公式ドキュメントの図が分かりやすいです。
www.oracle.com

★利用可能なリージョンについて

Generative AI Agent は現時点(2025年4月)でブラジル東部(サンパウロ)、ドイツ中央部(フランクフルト)、Japan Central (Osaka)、英国南部(ロンドン)、米国中西部(シカゴ) の5つのリージョンのみで利用可能となっています。 (東京リージョンのコンソール画面をひたすら漁ってました。。。)
docs.oracle.com

Generative AI Agent を作成する

それでは、早速Generative AI Agentを作成してみましょう！
以下の流れで作成していきます。

1. ナレッジ・ベースのデータソース用Object Storageの作成 + PDFアップロード
2. ナレッジ・ベースの作成
3. エージェントとエージェント・エンドポイントの作成

1. ナレッジ・ベースのデータソース用Object Storage作成 + PDFアップロード

まずは、ナレッジベースのデータソースとして指定するObject StorageおよびPDFファイルのアップロードを行っていきます。

「ストレージ > オブジェクト・ストレージとアーカイブ・ストレージ > バケット」 を選択
任意のバケット名を入力して作成します。各項目はデフォルトで進めました。
作成したバケットにPDFファイルをアップロードします。
アップロード完了

★今回使用したサンプルファイルの内容は以下です。(社内規則について質問することを想定してGPTに作ってもらいました。)

sample_work_rules.pdf

社内就業規則・人事制度ガイド（サンプル）第1章総則第1条（目的）この規則は、株式会社○○（以下「会社」という）の就業に関する基本的な事項を定め、従業員の規律を確保し、円滑な業務運営を図ることを目的とする。第2条（適用範囲）この規則は、会社に勤務するすべての正社員に適用する。ただし、契約社員、パートタイマー、アルバイト等については別途定める。第2章就業時間・休憩・休日第5条（所定労働時間）所定労働時間は、午前9時00分から午後6時00分までとし、休憩時間は午後12時00分から午後1時00分までの1時間とする。第6条（休日）会社の休日は次のとおりとする。 1. 土曜日および日曜日 2. 国民の祝日 3. 年末年始（12月29日から1月3日）第4章休暇第10条（年次有給休暇） 1. 入社日から6か月継続勤務し、全労働日の8割以上出勤した場合、10日の年次有給休暇が付与される。 2. 有給休暇は1年ごとに付与され、繰越は翌年度までとする。第11条（特別休暇）以下の場合に特別休暇を付与する。 - 結婚：5日 - 配偶者の出産：2日 - 忌引き：親等に応じて1日～5日第5章リモートワーク規定第12条（リモートワークの適用）会社は業務内容に応じて、従業員に在宅勤務を許可する場合がある。リモートワークの実施可否は上長が判断する。第13条（勤務時間と報告）リモートワーク中も所定労働時間に基づいて勤務を行うものとし、業務開始・終了時にはチャットツールでの報告が義務付けられる。第6章福利厚生制度第14条（福利厚生制度）会社は次のような福利厚生を提供する。 1. 健康診断（年1回） 2. 退職金制度（勤続3年以上対象） 3. 資格取得支援制度（指定資格に限る） 4. 社員交流補助制度（月1回まで、飲食費補助あり） 5. リモートワーク環境整備手当（月3,000円）第7章評価制度第15条（評価制度の目的）社員の能力と成果に基づいた公平な評価を行い、適切な処遇・育成につなげることを目的とする。第16条（評価項目）社員の評価は以下の項目を総合的に判断して行う。 1. 職務遂行能力 2. 業務成果 3. チーム貢献度 4. 行動特性（会社のバリューに基づく）第17条（評価のタイミング）年2回（6月・12月）に上長との面談を通じて評価を実施する。第8章昇給・昇格制度第18条（昇給）原則として年1回（4月）に、評価結果および会社業績を考慮して昇給の有無を決定する。第19条（昇格）職位は次のように区分され、昇格は評価と適性により判断される。 - 一般社員 - リーダー - マネージャー - 部長

2. ナレッジ・ベース作成

次にナレッジ・ベースを作成します。

「アナリティクスと AI > 生成AIエージェント > ナレッジ・ベース > ナレッジベースの作成」を選択。
任意の名前を入力、データ・ストア・タイプはオブジェクト・ストレージを選択、データソースには先程作成したバケットを指定し、作成します。
ステータスが ACTIVE になればOKです。

3. エージェントとエージェント・エンドポイントの作成

次にエージェントを作成します。

「生成AIエージェント > エージェント > エージェントの作成」 を選択
任意の名前を入力して進みます。
ツールの作成では、RAGを選択します。任意の名前とカスタム指示を入力します。

🔍ユーザーから受け取った質問内容とナレッジ・ベースから得たチャンクに加え、カスタム指示をLLMに投げることで「回答のトーン・長さ・形式」を制御することができたりします。例えば、「常に敬語で回答してください」「文章の数は○○までにしてください」「答えが不明なら “情報が見つかりませんでした” とだけ返す」などの指示を与えることで、よりユースケースに応じた回答内容を得ることができます。

4. エージェント・エンドポイントの設定をします。プロンプトに「暴力的な内容、個人情報」などが含まれる場合の挙動を設定できます。

5. 設定内容を確認の上、作成します。

エージェントとチャットする

左メニューから チャット を選択、上段プルダウンで先ほど作成したエージェント、エージェント・エンドポイントを選択します。
チャットしてみましょう
回答を得ることができました！

🔍エージェント・エンドポイントの設定で引用の有効化をしておくと、どのチャンクが参照されたか UI で確認できるので RAG 成功を可視化できます。

まとめ

今回は Generative AI Agents を使った RAG を試してみましたが、GUI 操作だけで「アップロードした PDF を根拠に答えるエージェント」を用意できる手軽さに驚きました。次回はこのエージェントをチャットボット化し、フロントエンド（SlackAppなど）とつないで “社内 FAQ ボット” のようなものを作る手順を試してみたいと思います！✨

おわりに

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