【OCI】Oracle Cloud Infrastructure 2025 Generative AI Professional 合格記

はじめに

こんにちは、クラウド事業部の志賀です。

今回Oracle Cloud Infrastructure 2025 Generative AI Professionalに合格できました。
学習方法や学習期間についてご紹介できればと思いますので、受験を考えている方の参考になれば幸いです。

どんなひとに読んで欲しい

Generative AI Professionalの勉強方法を知りたい人
AI系の資格を取得したい人

OCI Generative AI Professionalとは

合格ライン：68%
問題数：50問

試験範囲は大きく分けて以下の3つの要素で構成されています。
* 大規模言語モデル(LLM)の基礎:LLMの基本、LLMアーキテクチャ、プロンプト・エンジニアリング、ファインチューニング技術、コード・モデルの基礎、マルチモーダルLLMおよび言語エージェント
* OCI生成AIの詳細: 事前トレーニング済の基本モデル(生成、要約、埋込み)、T-Fewテクニック、モデル推論、専用AIクラスタ、生成AIセキュリティ・アーキテクチャを含む柔軟なファインチューニング
* OCI Generative AIによる会話型チャットボットの構築: RAG、ベクトル・データベース、セマンティック検索を理解し、LangChainフレームワーク(プロンプト、モデル、メモリ、チェーン)を使用してチャットボットを構築し、チャットボットをトレースして評価し、OCIにデプロイ

mylearn.oracle.com

受験してみての感想

未経験分野でしたが、用語の意味や特徴をしっかり押さえておくことが大事だと思いました。
座学のみよりも、実際にOCI管理コンソール上で提供されているチャットでパラメータを変更して同じ質問をしたときの挙動を確認してみたり興味を持って取り組みやすいと感じました。

学習方法

学習期間はおおよそ1ヶ月半です。
学習方法はRAGってなんだろう？というところからまずは触ってみようと思いチュートリアルの101~107を実施しました。
これを実施することで、あとで出てくる用語や仕組みの流れがなんとなく掴めた気がします。
実践してみたあとは、動画を視聴しつつ、主に問題集を繰り返し解きながらMyLearnのテキストを確認、生成AIに壁打ちしながら理解を深めました。
模擬試験は正答率が9割以上になるまで繰り返し実施し、解答以外の用語なども確認しながら学習しました。

教材については以下のOracle公式のMyLearn/OCIチュートリアル/Udemyを利用しました。
* MyLearn mylearn.oracle.com