はじめに

GLB事業部Lakehouse部のメイです。

現地でのData + AI SUMMIT2023（DAIS）に参加しているメンバーの報告をもとに、航空業界におけるデータ活用の最前線に迫ることについての「Jet Streaming Data and Predictive Analytics: How the Lakehouse and Apache Spark™ Enable Collins Aerospace to Keep Aircraft Flying」Lakehouse と Apache Spark™ がコリンズエアロスペース社の航空機の飛行を継続できるようにする方法を共有します。

このセッションでは、Collins AerospaceがどのようにLakehouseとApache Spark™を活用して、飛行機の遅延やキャンセルを最小限に抑えることができるかが説明されています。

発表者は、Sanket Amin氏で、Collins Aerospaceのデータサイエンスおよびアナリティクスチームのリーダーであり、コラムニストでもあります。このセッションは、データ&AIに興味を持つ技術者、航空業界に関心を持つビジネスパーソン、データ分析や機械学習に関する知識を深めたい学生に向けて開催されました。

Collins AerospaceとAscentiaの紹介

Sanket Amin氏のキャリアパスとCollins Aerospaceの成功について

Sanket Amin氏が自身のキャリアパスについて語りました。彼は、航空宇宙業界での経験を活かし、Collins Aerospaceでの成功を築いてきました。

Collins Aerospaceが開発したAscentiaで飛行機の遅延やキャンセルを最小限に抑える

Collins Aerospaceは、飛行機の遅延やキャンセルを最小限に抑えるための解決策として、Ascentiaというシステムを開発しました。このシステムは、ジェットストリーミングデータと予測分析を活用して、飛行機の運行状況をリアルタイムで把握し、適切な対策を講じることができます。

LakehouseとApache Spark™の活用

Ascentiaは、LakehouseとApache Spark™を活用しています。これらの技術を用いることで、大量のデータを効率的に処理し、予測分析を行うことが可能になります。具体的には、以下のような機能が実現されています。

ジェットストリーミングデータの収集と分析
予測分析による遅延やキャンセルのリスク評価
リアルタイムでの運行状況の把握と対策の提案

これらの機能により、飛行機の遅延やキャンセルを最小限に抑えることができるのです。

まとめ

Collins Aerospaceが開発したAscentiaは、ジェットストリーミングデータと予測分析を活用し、飛行機の遅延やキャンセルを最小限に抑えることができるシステムです。LakehouseとApache Spark™を活用することで、大量のデータを効率的に処理し、予測分析を行うことが可能になります。最新の概念や機能、サービスの進化により、Ascentiaの性能はさらに向上し、飛行機の遅延やキャンセルをより効果的に抑えることができるでしょう。