はじめに
こんにちは！クラウド事業部の宇野です。
Oracle Cloud Infrastructure 2024 Certified Architect Associateの資格を取得したことをきっかけに、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、AWS、Azureにおける自動スケーリングの違いを整理しました。
自動スケーリングとは？
自動スケーリングは、需要に応じてコンピューティングリソースを動的に増減させる仕組みです。これにより、コスト効率と安定したパフォーマンスを両立できます。
OCIの自動スケーリング
| リソース | スケーリング設定の基準 |
|---|---|
| インスタンスプール | CPU、メモリ、カスタムメトリクス、スケジュール設定 |
| Kubernetes Cluster（OKE） | Pod数のHPA、ノードプールのスケーリング |
| Functions（FaaS） | リクエスト数に応じて自動スケーリング |
| Block Volume | I/O負荷に応じたパフォーマンス自動チューニング |
特徴
- インスタンスプールと自動スケーリング構成を利用
- 柔軟なメトリクス設定とガバナンス制御
AWSの自動スケーリング
| リソース | スケーリング設定の基準 |
|---|---|
| Elastic Beanstalk | ASG連携でリクエスト数やCPU使用率 |
| DynamoDB | キャパシティーユニットの自動調整 |
| SageMaker Endpoint | 推論リクエスト数に応じたスケーリング |
| ElastiCache | クラスタリサイズ等の一部自動化 |
特徴
- Auto Scaling Group (ASG) を中心に構成可能
- CloudWatchとの柔軟な連携で詳細制御可能
- スポットインスタンスによるコスト最適化
Azureの自動スケーリング
| リソース | スケーリング設定の基準 |
|---|---|
| 仮想マシンスケールセット（VMSS） | CPU、メモリ、ネットワーク、ディスクI/O、スケジュール |
| Web Appサービス（PaaS） | HTTPリクエスト数、CPU、メモリ |
| Functions（FaaS） | イベントトリガー（HTTP、Timerなど） |
| AKS（Kubernetes） | PodのHPA、クラスタのCA（Cluster Autoscaler） |
| Cosmos DB | RU/sベースのスループット自動調整 |
| App Gateway WAF v2 | トラフィック量に応じたスケーリング |
| Container Apps | KEDAベースのイベント・HTTPトラフィックスケーリング |
特徴
- Azure Monitorと連携したリアルタイムスケーリング
- PaaSとFaaS間の自動化が得意
比較まとめ
- OCI：セキュアでガバナンス重視。インフラ制御が得意
- AWS：スケーリング対象とオプションが圧倒的に多い
- Azure：PaaS/FaaS統合とリアルタイム反応に優れる
今回の資格取得を通じて、OCIに関する知見が深まりました。今後も実践的なクラウド技術の学びを発信していきます。
おわりに
私達クラウド事業部はクラウド技術を活用したSI/SESのご支援をしております。
また、一緒に働いていただける仲間も募集中です！ ご興味持っていただけましたらぜひお声がけください。
